激光雷達是發射激光束以檢測目標的位置和速度以及其他特征量的雷達系統。

以激光為發光源和光電檢測技術的有源遙感設備是結合了激光技術和現代光電檢測技術的一種先進的檢測方法。

它由激光發射器，光接收器，轉盤和信息處理系統組成。

激光將電脈沖轉換為光脈沖并發出光脈沖。

然后，光接收器將從目標反射的光脈沖恢復為電脈沖，并將其發送到顯示器。

通過集成掃描，攝影，衛星定位和慣性導航系統，使用不同的載體和多傳感器融合來直接獲取行星表面的3D點云數據，從而獲得數字高程模型DEM，數字表面模型DSM ，數字正射DOM和數字線描DLG等在激光雷達3D圖像數據的獲取方面取得了突破。

激光雷達的工作原理與雷達非常相似。

簡而言之，使用激光作為信號源，激光發射的脈沖激光會撞擊地面上的樹木，橋梁，道路和建筑物，從而引起散射，并且部分光波會反射到激光雷達接收器。

根據激光測距原理的計算，得到了從激光雷達到目標點的距離。

激光雷達的前途光明。

主流技術路線是什么？從目前的角度來看，該市場具有三大主流技術路線，即掃描雷達，MEMS激光雷達和閃光雷達（Flash Lidar）。

就公司布局而言，作為未來自動駕駛核心傳感器的代表，激光雷達的核心技術主要由三家外國公司控制：Ibeo，Velodyne和Quanergy。

美國Velodyne的機械激光雷達起步較早，具有明顯的技術優勢。

同時，它已經與自動駕駛領域的全球領導者建立了合作關系，例如谷歌，福特，優步，百度和通用汽車，占據了汽車激光雷達的大部分市場份額。

在中國，百度，德爾福，戴姆勒，采埃孚，英特爾等在激光雷達領域都有布局。

一些分析師指出，未來中國自動駕駛軟件和硬件市場的主要增長將來自激光雷達。

對于使用激光雷達路線的L3車輛，通常需要機械雷達或5固態雷達，并且激光雷達的價格相對較高。

昂貴的。

支持激光雷達硬件的技術也正在加速迭代升級。

激光雷達技術可以在一定程度上解決城市建設，土地規劃，電子娛樂，防災減災等方面的數據需求，并涉及測繪，電力，土地，規劃，交通等眾多行業的用戶。

從分類的角度來看，激光雷達，TOF，FMCW和AMCW目前有三種測距技術。

其中，TOF和FMCW作為業界采用的解決方案，吸引了許多制造商的部署，并且AMCW技術的應用相對有限。

目前，TOF技術主要用于工業領域，具有算法簡單，成本低廉的優點，并且已有很多廠商進入了市場。

隨著TOF激光雷達進入者數量的增加，性能的不斷提高以及價格的逐漸下降，TOF將在未來得到更廣泛的應用。

隨著激光雷達技術的飛速發展，相關設備市場也在不斷擴大。

一旦無人駕駛汽車進入量產階段，激光雷達設備市場有望呈現快速增長的趨勢。

根據國際著名研究機構MarketsandMarkets發布的研究報告，全球激光雷達市場預計將從2019年的8.44億美元增長到2024年的22.73億美元，從2019年到2024年的復合年增長率為18.5％。

數字經濟系統或系統架構，是貫穿并涵蓋所有場景的數據。

在由感知，傳輸，處理，存儲，反饋，執行等組成的整個信息系統中，始終傳輸也是“數據”。

為了使傳感器技術真正起作用，需要結合各種類型的數據進行綜合考慮。

作為數字經濟的核心技術之一，傳感器技術和裝備制造業的發展將在未來受到國內外人們的持續關注。

更關鍵的是，隨著諸如云計算，大數據，物聯網和工業互聯網之類的新技術和應用的不斷滲透，信息安全作為國家安全的一部分已變得越來越多。