中國北京2021年2月3日，致力于打造更智能，更互聯的世界的芯片，軟件和解決方案的領先供應商硅實驗室（也稱為“硅技術”）宣布與領先的設備機器合作學習（ML）開發平臺Edge Impulse協同工作，以在Silicon Labs EFR32無線片上系統（SoC）和EFM32微控制器（MCU）上實現機器學習應用程序的快速開發和部署。

Edge Impulse工具可以在低功耗和有限內存的遠程邊緣設備上實現復雜的運動檢測，聲音識別和圖像分類。

研究表明，87％的數據科學項目從未批量生產，這通常是由于人工智能（AI）/機器學習的挑戰。

通過Silicon Labs與Edge Impulse之間的這種新合作，設備開發人員可以直接生成機器學習模型，并將其導出到設備或Simplicity Studio（Silicon Labs的集成開發環境）中，只需按一下按鈕即可。

機器學習功能可以在幾分鐘內實現。

Silicon Labs物聯網副總裁Matt Saunders表示：“ Silicon Labs相信，我們將機器學習集成到邊緣設備中的努力將使物聯網變得更加智能。

Edge Impulse提供安全，私有和易于使用的工具來實現機器學習。

時間節省了開發人員的時間和金錢，并且為從預測性維護，資產跟蹤到監視和人員檢測的實際商業應用帶來了驚人的新用戶體驗。

通過在Simplicity Studio中進行集成部署，Edge Impulse允許開發人員免費在各種Silicon Labs產品上快速創建神經網絡。

通過在EFR32和EFM32設備（例如MG12，MG21和GG11）中嵌入最先進的TinyML模型，該解決方案可以實現以下功能：·真正的傳感器數據收集和存儲·高級信號處理和數據特征提取·機器學習·深入神經網絡（DNN）模型訓練·優化嵌入式代碼部署Edge Impulse工具還可以使用Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON?）技術來優化內存使用和推理時間。

Edge Impulse的聯合創始人兼首席執行官Zach Shelby表示：“嵌入式機器學習在工業，企業和消費者中的應用層出不窮。

將機器學習與Silicon Labs集成在一起先進的開發工具和多協議解決方案。

，將為客戶帶來絕佳的無線發展機會。

“ Edge Impulse的支持已準備就緒，可以在Silicon Labs中使用。

Thunderboard Sense 2以及無線SoC和MCU。

Edge Impulse將在tinyML峰會（2021年3月22日至26日）上舉行動手研討會。

歡迎參加以進一步了解Silicon Labs平臺的人工智能/機器學習功能。

前250名研討會注冊者將獲得免費的Silicon Labs開發套件，可在活動期間使用。